불법주정차 주차단속시스템

시장에 다양한 불법 주정차 무인단속시스템 제품이 출시되어 있지만, DK A.N.T의 시스템은 4차 산업의 핵심 키워드인 AI, 빅데이터, 클라우드 가상화를 불법 주정 차량의 효과적인 단속을 위해 상황에 최적화한 기술을 도입하였습니다.

머신러닝을 이용한 단속 대상 차량 감지

일반적인 머신러닝 상용모델을 사용한 것이 아니라, 직접 개발한 머신러닝 검지 모델을 이용하여, 불법 주정차 단속 대상을 특정하여 최적의 카메라 움직임으로 단속을 진행합니다.

스마트 유지관리폼 연동

플랫폼 구동에 필요한 모든 동작을 HTTP Restful API를 이용하여 제어하므로, 앞서 소개한 스마트 유지관리 플랫폼과 통합된 웹 기반 시스템으로 구축하였습니다.

스마트 유지관리폼 연동

플랫폼 구동에 필요한 모든 동작을 HTTP Restful API를 이용하여 제어하므로, 앞서 소개한 스마트 유지관리 플랫폼과 통합된 웹 기반 시스템으로 구축하였습니다.

가상화를 이용한 서버 자원 최적화

시장에 다양한 불법주정차 무인단속시스템 제품이 출시되어 있지만, DK A.N.T의 시스템은 4차산업의 핵심 키워드인 AI, 빅데이터, 클라우드 가상화를 불법 주정 차량의 효과적인 단속을 위해 상황에 최적화한 기술을 도입하였습니다.